การวัดความสัมพันธ์ตามลักษณะพื้นที่เฉพาะที่ (Local Spatial Autocorrelation)
วิธีการวัดความสัมพันธ์ตามลักษณะพื้นที่เฉพาะที่ (Local Spatial Autocorrelation) จะแยกการรวมกลุ่มเชิงพื้นที่ในภาพรวมออกเป็นสถิติเฉพาะตำแหน่ง ซึ่งจะเปิดเผยว่าบริเวณใดในพื้นที่ศึกษาเกิดการรวมกลุ่มหรือการกระจายตัวอย่างมีนัยสำคัญ แต่ละหน่วยการสังเกตจะได้รับคะแนนความสัมพันธ์และค่าความมีนัยสำคัญของตนเอง ทำให้สามารถตรวจจับจุดร้อน (hot spots) จุดเย็น (cold spots) และค่าผิดปกติเชิงพื้นที่ (spatial outliers) ได้ แทนที่จะรายงานค่าสถิติสรุปเพียงค่าเดียว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
แหล่งอ้างอิง
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Indicators of spatial association. Wikipedia. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/local-spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์จุดร้อน (Getis-Ord Gi*)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Local Geary's Cการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Local Getis-Ord Gi* (การวิเคราะห์จุดร้อน)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- ตัวบ่งชี้ท้องถิ่นของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- ดัชนีมอแรนเฉพาะที่ (Local Moran's I: LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare