ตัวบ่งชี้เชิงพื้นที่แบบเบย์เซียนเฉพาะที่ (Bayesian Local Indicators of Spatial Association หรือ Bayesian LISA)
ตัวบ่งชี้เชิงพื้นที่แบบเบย์เซียนเฉพาะที่ (Bayesian Local Indicators of Spatial Association) ขยายกรอบการทำงานของ LISA แบบดั้งเดิมโดยการฝังค่าสถิติความสัมพันธ์เชิงพื้นที่เฉพาะที่ไว้ในแบบจำลองลำดับชั้นแบบเบย์เซียน แทนที่จะอาศัยการทดสอบนัยสำคัญแบบอิงการเรียงสับเปลี่ยนเชิงอะซิมโทติก แนวทางนี้จะกำหนดการแจกแจงก่อนหน้า (prior distributions) ให้กับพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ และหาความน่าจะเป็นภายหลัง (posterior probabilities) ที่ตำแหน่งหนึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มก้อนเชิงพื้นที่ที่แท้จริง โดยคำนึงถึงความไม่แน่นอนและยืมความแข็งแกร่งจากหน่วยใกล้เคียง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การหาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบเบย์การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ เปรียบเทียบ
- Local Geary's Cการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ เปรียบเทียบ
- Local Getis-Ord Gi* (การวิเคราะห์จุดร้อน)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ เปรียบเทียบ
- ตัวบ่งชี้ท้องถิ่นของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ เปรียบเทียบ
- ดัชนีมอแรนเฉพาะที่ (Local Moran's I: LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ เปรียบเทียบ
- สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ เปรียบเทียบ