การวิจัยเชิงอธิบายที่แข็งแกร่ง — การอนุมานเชิงสาเหตุที่ทนทานต่อค่าผิดปกติ

การวิจัยเชิงอธิบายที่แข็งแกร่ง (Robust explanatory research) ผสมผสานเป้าหมายเชิงอธิบายในการระบุว่าตัวแปรส่งผลต่อกันและกันอย่างไรและด้วยเหตุผลใด เข้ากับวิธีการทางสถิติที่แข็งแกร่งซึ่งยังคงมีความถูกต้องเมื่อข้อมูลละเมิดข้อสมมติฐานแบบคลาสสิก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การแจกแจงปกติ ความแปรปรวนสม่ำเสมอ และการไม่มีค่าผิดปกติที่มีอิทธิพล แทนที่จะทิ้งค่าผิดปกติหรือบังคับให้ข้อมูลสอดคล้องกับข้อสมมติฐานของวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (ordinary least squares: OLS) การออกแบบนี้จะใช้วิธีการประมาณค่า (estimators) และกระบวนการอนุมาน (inferential procedures) ที่ลดน้ำหนักหรือต้านทานอิทธิพลที่บิดเบือนของข้อสังเกตสุดขั้ว ในขณะเดียวกันก็รักษาเป้าหมายเชิงอธิบายของการศึกษาไว้