การวิจัยเชิงยืนยัน — การออกแบบเชิงปริมาณเพื่อทดสอบทฤษฎี
การวิจัยเชิงยืนยันเป็นการออกแบบเชิงปริมาณแบบนิรนัยที่ผู้วิจัยระบุสมมติฐานที่ได้มาจากทฤษฎีที่มีอยู่ก่อนการเก็บข้อมูล จากนั้นจึงทดสอบว่าข้อมูลสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานเหล่านั้นหรือไม่ แตกต่างจากแนวทางเชิงสำรวจที่สร้างแนวคิดจากข้อมูล การวิจัยเชิงยืนยันเริ่มต้นด้วยกรอบทฤษฎีที่จัดตั้งขึ้น ลงทะเบียนการคาดการณ์ล่วงหน้า และใช้การทดสอบทางสถิติเพื่อประเมินการคาดการณ์เหล่านั้นเทียบกับหลักฐานเชิงประจักษ์ ถือเป็นแกนหลักของการสอบสวนทางสังคมศาสตร์ พฤติกรรมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์สุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วยสมมติฐาน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+4 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Popper, K. R. (1959). The Logic of Scientific Discovery. Hutchinson. ISBN: 978-0415278447
- Kline, R. B. (2013). Beyond Significance Testing: Statistics Reform in the Behavioral Sciences (2nd ed.). American Psychological Association. ISBN: 978-1433812378
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/confirmatory-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิจัยเชิงอธิบายการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยเชิงปริมาณแบบสำรวจการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยแบบทดสอบสมมติฐานการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิจัยเชิงทดสอบโมเดลการออกแบบการวิจัย↔ เปรียบเทียบ