ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทดสอบโมเดลตามยาว×แบบจำลองสมการโครงสร้าง×
สาขาวิชาการออกแบบการวิจัยสถิติการวิจัย
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด1970s–1990s (SEM foundations by Joreskog 1970; longitudinal SEM elaborated through 1990s–2000s)1921
ผู้ริเริ่มSynthesized from longitudinal panel design and SEM tradition (Joreskog, Bollen, Singer & Willett)Sewall Wright
ประเภทQuantitative, confirmatory, longitudinal designMethod
แหล่งต้นตำรับSinger, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
ชื่อเรียกอื่นlongitudinal confirmatory modeling, longitudinal SEM, panel model testing, longitudinal structural modelingSEM, path analysis, latent variable modeling, causal modeling
ที่เกี่ยวข้อง63
สรุปLongitudinal model testing research combines repeated measurement across time with formal, a priori structural modeling to confirm or disconfirm hypothesized relationships among constructs. Rather than simply describing change, it tests whether a pre-specified theoretical model — typically a structural equation model or growth model — fits observed data collected at two or more time points. This design supports causal inference more convincingly than cross-sectional approaches by capturing temporal ordering of variables.Structural equation modeling (SEM) is a comprehensive statistical framework combining path analysis (Sewall Wright, 1921) and confirmatory factor analysis to test complex causal models linking observed and latent variables. Formalized by Jöreskog (1973) with LISREL software, SEM enables simultaneous estimation of measurement relationships (how variables measure latent constructs) and structural relationships (how constructs influence outcomes), making it powerful for theory testing in psychology, epidemiology, organizational research, and health sciences where complex mediation, moderation, and latent processes require integrated analysis.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Longitudinal Model Testing Research · Structural Equation Modeling. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare