การวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย

การวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายเป็นการต่อยอดจากการวิเคราะห์อภิมานแบบจับคู่ เพื่อเปรียบเทียบการรักษาตั้งแต่สามวิธีขึ้นไปพร้อมกัน โดยการรวมหลักฐานโดยตรง (จากการทดลองแบบตัวต่อตัว) เข้ากับหลักฐานโดยอ้อม (ที่อนุมานผ่านตัวเปรียบเทียบร่วม) วิธีนี้ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบและจัดอันดับการรักษาที่ไม่เคยมีการทดสอบเปรียบเทียบกันโดยตรงได้ภายในกรอบการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกัน และมีการใช้อย่างแพร่หลายในการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพเพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกจากทางเลือกที่แข่งขันกัน

Definition

การวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายเป็นวิธีการทางสถิติที่สังเคราะห์หลักฐานจากการศึกษาทดลองที่เชื่อมโยงกันเป็นเครือข่ายซึ่งเปรียบเทียบการรักษาหลายวิธี โดยรวมการเปรียบเทียบโดยตรงและโดยอ้อมเพื่อประมาณผลสัมพัทธ์ระหว่างการรักษาแต่ละคู่และเพื่อจัดอันดับการรักษาเหล่านั้น

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมตรรกะและข้อสมมติฐานหลักของการวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย: วิธีการรวมหลักฐานโดยตรงและโดยอ้อม, ข้อสมมติฐานหลักของการถ่ายทอด (transitivity) และความสอดคล้อง (consistency), การจัดอันดับการรักษา, และข้อควรระวังในการใช้งาน นี่คือข้อมูลอ้างอิงเชิงระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำทางคลินิกหรือคำสั่ง

Core questions

• การรักษาที่ไม่เคยเปรียบเทียบกันโดยตรงจะสามารถเปรียบเทียบกันได้อย่างไรผ่านตัวเปรียบเทียบร่วม?
• ข้อสมมติฐานของการถ่ายทอด (transitivity) ทั่วทั้งเครือข่ายการศึกษาทดลองมีความน่าเชื่อถือเพียงใด?
• การประมาณค่าโดยตรงและโดยอ้อมสอดคล้องกันหรือไม่ (consistency)?
• ควรตีความการจัดอันดับการรักษาอย่างไรและควรสื่อสารความไม่แน่นอนอย่างไร?

Key concepts

• หลักฐานโดยตรงเทียบกับหลักฐานโดยอ้อม
• ตัวเปรียบเทียบร่วม
• ข้อสมมติฐานการถ่ายทอด (transitivity)
• ความสอดคล้อง (consistency) (ความสอดคล้องของการประมาณค่าโดยตรงและโดยอ้อม)
• การเปรียบเทียบการรักษาแบบผสม
• การจัดอันดับการรักษา (เช่น SUCRA)
• เรขาคณิตเครือข่าย

Mechanisms

เมื่อการศึกษาทดลองก่อตัวเป็นเครือข่ายที่เชื่อมโยงกันผ่านตัวเปรียบเทียบร่วม ผลสัมพัทธ์ของการรักษาสองวิธีที่ไม่ได้เปรียบเทียบกันโดยตรงสามารถอนุมานได้โดยอ้อม: หากมีการประมาณค่า A เทียบกับ B และ B เทียบกับ C แล้ว A เทียบกับ C ก็สามารถอนุมานตามมาได้ การวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายจะรวมการประมาณค่าโดยอ้อมดังกล่าวเข้ากับหลักฐานโดยตรงใดๆ เข้าไปในแบบจำลองที่สอดคล้องกัน ซึ่งให้ผลสัมพัทธ์แบบจับคู่ทั้งหมดและสามารถจัดอันดับการรักษาได้ ความถูกต้องของวิธีนี้ขึ้นอยู่กับการถ่ายทอด (transitivity) — คือการศึกษาทดลองมีความคล้ายคลึงกันเพียงพอในลักษณะที่ปรับเปลี่ยนผลกระทบ เพื่อให้การเปรียบเทียบโดยอ้อมเป็นธรรม — และความสอดคล้อง (consistency) ซึ่งคือความสอดคล้องระหว่างการประมาณค่าโดยตรงและโดยอ้อมในกรณีที่มีทั้งสองอย่าง ระเบียบวิธีนี้ได้รับการกำหนดเป็นทางการในกรอบการเปรียบเทียบการรักษาแบบผสมของ Lu และ Ades และได้รับการอธิบายเพิ่มเติมในเอกสารระเบียบวิธีวิจัยที่ตามมา (lu-ades-2004; caldwell-2005; salanti-2012)

Clinical relevance

การวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายเป็นพื้นฐานของการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพและการเปรียบเทียบแนวปฏิบัติทางคลินิกหลายอย่าง ซึ่งมีทางเลือกการรักษาหลายวิธีแข่งขันกัน และการศึกษาทดลองแบบตัวต่อตัวยังไม่สมบูรณ์ การจัดอันดับของวิธีนี้อธิบายหลักฐานสัมพัทธ์ระหว่างทางเลือกภายใต้ข้อสมมติฐานที่ระบุไว้; เป็นการสรุปหลักฐานเชิงเปรียบเทียบและไม่ใช่คำสั่งให้ใช้การรักษาใดเป็นพิเศษสำหรับแต่ละบุคคล

Evidence & guidelines

พื้นฐานทางสถิติของระเบียบวิธีนี้ถูกกำหนดโดย Lu และ Ades และนำเสนอแก่นักคลินิกโดย Caldwell และคณะ; ภาพรวมของ Salanti สังเคราะห์ประโยชน์และข้อกังวล และ Cochrane Handbook อธิบายการดำเนินการและการรายงานภายในงานวิจัยทบทวนอย่างเป็นระบบ (lu-ades-2004; caldwell-2005; salanti-2012; higgins-handbook-2019)

History

วิธีการเปรียบเทียบโดยอ้อมได้รับการพัฒนาขึ้นในทศวรรษ 1990 และรวมเข้าเป็นกรอบการเปรียบเทียบการรักษาแบบผสมโดย Lu และ Ades ในปี 2004 Caldwell และคณะได้นำเสนอแนวทางนี้แก่กลุ่มผู้ฟังทางคลินิกในปี 2005 และเมื่อวิธีการนี้แพร่หลายภายใต้ชื่อต่างๆ ภาพรวมของ Salanti ในปี 2012 ได้รวบรวมคำศัพท์ ข้อสมมติฐาน และข้อกังวล ทำให้การวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายกลายเป็นเครื่องมือสังเคราะห์หลักฐานกระแสหลัก (lu-ades-2004; caldwell-2005; salanti-2012)

Debates

ข้อสมมติฐานการถ่ายทอด (transitivity) มีความปลอดภัยเพียงใด?

การเปรียบเทียบโดยอ้อมจะถูกต้องก็ต่อเมื่อการศึกษาทดลองมีความคล้ายคลึงกันในลักษณะที่ปรับเปลี่ยนผลกระทบ; เมื่อการถ่ายทอดเป็นที่น่าสงสัย หรือการประมาณค่าโดยตรงและโดยอ้อมไม่สอดคล้องกัน ผลลัพธ์ของเครือข่ายอาจทำให้เข้าใจผิดได้ ดังนั้นการประเมินข้อสมมติฐานเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ

Key figures

• Guobing Lu
• Tony Ades
• Deborah Caldwell
• Julian Higgins
• Georgia Salanti

Seminal works

• lu-ades-2004
• caldwell-2005
• salanti-2012

Frequently asked questions

การวิเคราะห์อภิมานแบบจับคู่กับการวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายแตกต่างกันอย่างไร?

การวิเคราะห์อภิมานแบบจับคู่จะรวบรวมการศึกษาที่เปรียบเทียบการรักษาสองวิธี; การวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายจะรวมการเปรียบเทียบหลายรายการจากชุดการศึกษาทดลองที่เชื่อมโยงกัน รวมถึงการเปรียบเทียบโดยอ้อม เพื่อเปรียบเทียบและจัดอันดับการรักษาตั้งแต่สามวิธีขึ้นไปพร้อมกัน

การถ่ายทอด (transitivity) คืออะไร?

การถ่ายทอด (transitivity) คือข้อสมมติฐานที่ว่าการศึกษาทดลองที่เชื่อมโยงกันผ่านตัวเปรียบเทียบร่วมมีความคล้ายคลึงกันเพียงพอในลักษณะที่ปรับเปลี่ยนผลกระทบ เพื่อให้การเปรียบเทียบการรักษาโดยอ้อมเป็นธรรม; เป็นเงื่อนไขสำคัญสำหรับการเปรียบเทียบโดยอ้อมที่ถูกต้อง