การประเมินการทดสอบคัดกรองด้วยเมตา-อะนาลิซิส — การรวบรวมหลักฐานความแม่นยำในการวินิจฉัย

การประเมินการทดสอบคัดกรองด้วยเมตา-อะนาลิซิสเป็นแนวทางการสังเคราะห์หลักฐานเชิงปริมาณที่รวบรวมค่าความไว (sensitivity) ค่าความจำเพาะ (specificity) และดัชนีความแม่นยำที่เกี่ยวข้องจากงานวิจัยปฐมภูมิหลายชิ้นที่ศึกษาการทดสอบคัดกรองหรือการวินิจฉัยเดียวกัน โดยจะสร้างค่าประมาณสรุปของความสามารถของการทดสอบในการระบุบุคคลที่เป็นโรคและไม่เป็นโรคได้อย่างถูกต้อง ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้แบบจำลองทวิภาคแบบสุ่ม (bivariate random-effects model) หรือกรอบการทำงานของ Hierarchical Summary ROC (HSROC) และแสดงผลลัพธ์ด้วยเส้นโค้ง ROC สรุปและแผนภาพ Forest plot