เปรียบเทียบวิธี

	Multi-group EFA	การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)
สาขาวิชา	การวัดทางจิตวิทยา	การวัดทางจิตวิทยา
ตระกูล	Latent structure	Latent structure
ปีกำเนิด	1981	1971
ผู้ริเริ่ม	Muthén & Christoffersson	Karl Jöreskog
ประเภท	Latent variable / multi-group dimension reduction	Measurement model / invariance test
แหล่งต้นตำรับ	Muthén, B. & Christoffersson, A. (1981). Simultaneous factor analysis of dichotomous variables in several groups. Psychometrika, 46(4), 407–419.	Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70.
ชื่อเรียกอื่น	MGEFA, multi-sample exploratory factor analysis, simultaneous EFA across groups, exploratory factor analysis with multiple groups	MG-CFA, multi-group CFA, measurement invariance testing, multi-sample CFA
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Multi-group exploratory factor analysis estimates the latent factor structure of a set of items separately within each of two or more groups and then examines whether the discovered structures are consistent across groups. It is used to explore dimensionality before imposing invariance constraints, and to diagnose group-specific factor patterns that would invalidate cross-group comparisons.	Multi-group confirmatory factor analysis tests whether a measurement model holds equivalently across two or more groups — such as cultures, genders, or time points. By imposing increasingly stringent equality constraints and comparing model fit, it determines whether comparisons of latent mean scores are justified.