เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Multi-group EFA× | Differential Item Functioning (DIF)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1981 | 1970s–1993 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Muthén & Christoffersson | William H. Angoff and colleagues (ETS); systematized by Holland & Wainer |
| ประเภท≠ | Latent variable / multi-group dimension reduction | Item-level bias detection |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Muthén, B. & Christoffersson, A. (1981). Simultaneous factor analysis of dichotomous variables in several groups. Psychometrika, 46(4), 407–419. DOI ↗ | Holland, P. W. & Wainer, H. (Eds.) (1993). Differential Item Functioning. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805809589 |
| ชื่อเรียกอื่น | MGEFA, multi-sample exploratory factor analysis, simultaneous EFA across groups, exploratory factor analysis with multiple groups | DIF, item bias analysis, measurement non-equivalence, item-level measurement bias |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | Multi-group exploratory factor analysis estimates the latent factor structure of a set of items separately within each of two or more groups and then examines whether the discovered structures are consistent across groups. It is used to explore dimensionality before imposing invariance constraints, and to diagnose group-specific factor patterns that would invalidate cross-group comparisons. | Differential item functioning identifies test or survey items that behave differently for examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — after controlling for the underlying ability or trait being measured. DIF analysis is essential for fairness evaluation in educational testing and psychological scale development. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|