เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองไบแฟกเตอร์ (ปัจจัยทั่วไปและปัจจัยเฉพาะ)× | สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | การวัดทางจิตวิทยา | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1937 | 1951 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Holzinger & Swineford (1937); modern revival by Reise (2012) | Lee J. Cronbach |
| ประเภท≠ | Confirmatory latent variable model | Reliability / internal consistency coefficient |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI ↗ | Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Bifaktör Modeli — Genel ve Spesifik Faktörler, hierarchical factor model, general-specific factor model, Schmid-Leiman model | coefficient alpha, alpha reliability, internal consistency reliability, Güvenilirlik Analizi (Cronbach Alpha) |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 4 |
| สรุป≠ | The bifactor measurement model specifies that every indicator loads simultaneously on a single general factor and on one of several specific (group) factors. Formally introduced by Holzinger and Swineford in 1937 and brought into mainstream psychometrics by Reise (2012), it is now the standard tool for evaluating whether a multidimensional scale can legitimately yield a single composite score. | Cronbach's alpha is a coefficient of internal consistency that quantifies the degree to which a set of items on a scale measures the same underlying construct. Introduced by Lee J. Cronbach in 1951, it remains the most widely reported reliability index in social-science, health, and educational research. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|