เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ข้อมูลร่วมที่ปรับค่ามาตรฐาน× | คะแนน Silhouette× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การประเมินแบบจำลอง | การประเมินแบบจำลอง |
| ตระกูล | MCDM | MCDM |
| ปีกำเนิด≠ | 2005 | 1987 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Danon, Diaz-Guilera, Duch, Arenas | Peter Rousseeuw |
| ประเภท≠ | Information-theoretic metric | Cluster quality metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI ↗ | Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | NMI, mutual information, information criterion | silhouette coefficient, silhouette index |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Normalized Mutual Information (NMI), popularized by Danon et al. in 2005, is an external clustering evaluation metric based on information theory. It measures the amount of information shared between a predicted clustering and ground truth labels, normalized to a scale between 0 and 1. A value of 1 indicates perfect agreement, while 0 indicates independence. | The Silhouette Coefficient, introduced by Peter Rousseeuw in 1987, is a metric that measures how similar an object is to its own cluster compared to other clusters. It ranges from -1 to 1, where values close to 1 indicate well-separated and cohesive clusters, values near 0 suggest overlapping clusters, and negative values indicate misclustered points. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|