ScholarGate

สำรวจ

ห้องสมุด ห้องสมุดของฉัน โต๊ะ ตรวจสอบเบื้องต้น Review Studio ผู้ช่วย

พื้นที่ทำงาน

เปรียบเทียบ

สร้างชั้นหนังสือของคุณ

บันทึกวิธีการ จัดระเบียบคอลเลกชัน และนำติดตัวไปที่โต๊ะของคุณ

สร้างบัญชี

ห้องสมุด / เรียกดู

เข้าสู่ระบบ

ห้องสมุด

สำรวจวิทยาศาสตร์ตามวิธีวิจัย สาขา และหลักฐาน

แคตตาล็อกวิธีวิจัยเพียงหนึ่งเดียว — เรียนรู้ว่าแต่ละวิธีทำงานอย่างไร ใช้เมื่อใด และทำอะไรไม่ได้

6,356 วิธีวิจัย11 สาขา7 ตระกูลวิธีวิจัย40 ภาษา

แอตลาสวิทยาศาสตร์ทำแผนที่โครงสร้างของวิทยาศาสตร์ก่อนนำไปใช้สาขา · วิธีวิจัย · เส้นทางหลักฐานสำรวจแผนที่

สาขาHealth & Medicine716 Psychology570 Business & Finance410 Engineering330 Life Sciences263 Education261 Research Practice248 Natural Sciences

ห้องสมุดอ้างอิงด้านวิธีวิจัยที่ยึดเนื้อหาเป็นหลัก — แต่ละวิธีคืออะไร ทำงานอย่างไร และมีที่มาจากไหน

ข้อมูลเปิด (CC-BY)

สำรวจ

ห้องสมุด
ค้นหาวิธี…
เรียกดูตามสาขา
สาขาวิชา
เส้นทาง
เปรียบเทียบ
ควรใช้วิธีใด?

ข้อมูลอ้างอิง

สาขาวิชา
แผนที่
อภิธานศัพท์
ระเบียบวิธี
ปรัชญา

พื้นที่ทำงาน

ห้องสมุดของฉัน
โต๊ะ
แชท

บริษัท

เกี่ยวกับ
ราคา
ติดต่อ
เสนอวิธีใหม่

รายการต่าง ๆ รวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่ตีพิมพ์แล้วเพื่อใช้อ้างอิง การตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสมของข้อมูลใด ๆ สำหรับการใช้งานของท่านเองยังคงเป็นความรับผิดชอบของท่าน

© 2026 ScholarGate · ห้องสมุดอ้างอิงด้านวิธีวิจัย

ความเป็นส่วนตัว
คุกกี้
ข้อกำหนด
ลบบัญชี

236

Social Sciences185

Environment & Sustainability160

วิธีวิจัยสถิติ1,836 ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง1,661 ศาสตร์การตัดสินใจ932 วิธีวิจัย1,354 การวัด1,745 สาเหตุและหลักฐาน532 แนวปฏิบัติการวิจัย118

75 วิธี ในสาขา Health & Medicine · สถิติล้าง

วิธีวิจัยที่จุดตัดของตัวกรองทั้งสองของคุณ

เรียงลำดับความนิยม A–Z Z–A ใหม่ล่าสุด

Random Survival Forest

Random Survival Forest (RSF), introduced by Ishwaran, Kogalur, Blackstone, and Lauer in 2008, is an ensemble machine learning method that adapts the Random Forest algorithm to time-to-event (survival) data. Trees are grown using log-rank splitting to handle censored observations naturally, and the ensemble aggregates c

1 แหล่งอ้างอิง2008

Recurrent Event Model

A recurrent event model is a survival analysis extension, formalised through the landmark contributions of Prentice, Williams and Peterson (1981), Andersen and Gill (1982), and Wei, Lin and Weissfeld (1989), that models time-to-event data when the same event — such as a hospital readmission, disease relapse, or equipme

2 แหล่งอ้างอิง1981

Retrospective Case Report

A retrospective case report is a detailed, structured narrative of a single patient's clinical presentation, diagnosis, management, and outcome, assembled from existing medical records after the clinical events have occurred. It is the most granular and accessible observational design in clinical medicine, serving prim

2 แหล่งอ้างอิง2013

Retrospective competing risks analysis

Retrospective competing risks analysis applies competing risks methodology to historical (already-collected) time-to-event data in which subjects can experience one of several mutually exclusive endpoints. It uses the cumulative incidence function and cause-specific or subdistribution hazard models to estimate the prob

2 แหล่งอ้างอิง1978

Retrospective Cox proportional hazards

Retrospective Cox proportional hazards regression applies Cox's (1972) semi-parametric survival model to time-to-event data extracted from existing records — medical charts, administrative databases, registries, or biobanks. It estimates covariate-adjusted hazard ratios (HRs) without specifying the underlying baseline

2 แหล่งอ้างอิง1972

Retrospective Ecological Study

A retrospective ecological study examines associations between exposures and outcomes using pre-existing aggregate data from defined populations or geographic units. Rather than following individual subjects, the unit of analysis is a group — a country, region, or time period — and all measurements come from historical

2 แหล่งอ้างอิง1980

Retrospective Kaplan-Meier Analysis

Retrospective Kaplan-Meier analysis applies the Kaplan-Meier product-limit estimator to time-to-event data drawn from existing records — medical charts, registries, or administrative databases — rather than from a prospectively followed cohort. The method estimates the probability of surviving (or remaining event-free)

2 แหล่งอ้างอิง1958

Risk-adjusted competing risks analysis

Risk-adjusted competing risks analysis extends classical survival analysis to settings where subjects can experience more than one type of terminal event, and where the occurrence of one event prevents the occurrence of another. By modelling cause-specific or subdistribution hazards while adjusting for measured confoun

2 แหล่งอ้างอิง1999

Risk-adjusted Cox Proportional Hazards

Risk-adjusted Cox proportional hazards regression extends the classical Cox (1972) survival model by simultaneously entering known confounders — age, sex, comorbidities, disease severity — into the model alongside the exposure of primary interest. This adjustment isolates the independent effect of the exposure on the h

2 แหล่งอ้างอิง1972

Risk-adjusted Kaplan-Meier analysis

Risk-adjusted Kaplan-Meier analysis combines the non-parametric Kaplan-Meier estimator with inverse probability of treatment weighting (IPTW) or similar risk-adjustment procedures to produce survival curves that are comparable across groups as if the groups had identical distributions of baseline confounders. It is the

2 แหล่งอ้างอิง2001

Risk-adjusted survival analysis

Risk-adjusted survival analysis estimates the time to an event of interest — such as death, relapse, or hospital readmission — while simultaneously accounting for baseline differences in patient characteristics (covariates). By incorporating confounders such as age, comorbidities, or disease severity, it produces hazar

2 แหล่งอ้างอิง1972

Royston-Parmar Model

The Royston-Parmar model, introduced by Royston and Parmar in 2002, is a modern parametric approach to survival analysis that replaces the rigid distributional assumptions of classical models with a restricted cubic spline fitted to the log-cumulative-hazard scale. It combines the interpretability of a fully parametric

1 แหล่งอ้างอิง2002

pharmacometrics

Therapeutic Drug Monitoring

Therapeutic Drug Monitoring (TDM) is a clinical pharmacokinetic practice in which drug concentrations are measured in a patient's blood to guide individualized dosing. It applies principally to drugs with narrow therapeutic windows—where the margin between efficacy and toxicity is small—such as aminoglycosides, vancomy

1 แหล่งอ้างอิง1988

Time-Dependent Cox Regression

Time-dependent Cox regression is an extension of the standard Cox proportional hazards model, introduced through the counting-process formulation developed by Therneau and Grambsch (2000), that allows one or more predictor variables to take different values at different points in a subject's follow-up period. It is the

1 แหล่งอ้างอิง1972

Weibull Regression

Weibull regression is a fully parametric survival model, formalised by Kalbfleisch and Prentice, that assumes survival times follow a Weibull distribution. A shape parameter controls whether the hazard increases, decreases, or remains constant over time, while covariates shift the scale of the distribution to express h

1 แหล่งอ้างอิง1951

← 12 / 2