ScholarGate
ผู้ช่วย
Process / pipelinePredictive modeling, Patient risk stratification

แบบจำลองการทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาล

แบบจำลองการทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาลใช้เทคนิคทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงที่จะกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลในระยะเวลาอันสั้นหลังออกจากโรงพยาบาล แบบจำลองเหล่านี้ช่วยในการวางแผนการจำหน่ายผู้ป่วยและการติดตามผลที่ตรงเป้าหมายเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์และลดค่าใช้จ่าย

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563
  2. Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link
  3. Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/th/healthcare-management/hospital-readmission-model

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateHospital Readmission Prediction Model (Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention). สืบค้นเมื่อ 2026-06-19 จาก https://scholargate.app/th/healthcare-management/hospital-readmission-model · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026