Rumslig regression (rumslig lag- och rumslig felmodell)
Rumslig regression är en familj av regressionsmodeller som direkt bygger in geografiska grannskapsrelationer i modellen, introducerad av Luc Anselin i hans behandling av rumslig ekonometri från 1988. Den delas upp i en rumslig lagmodell, där rumsligt beroende finns i den beroende variabeln, och en rumslig felmodell, där beroendet finns i feltermen.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ compare
- KvantilregressionEkonometri↔ compare
- Seemingly Unrelated Regressions (SUR)Ekonometri↔ compare
- TröskelregressionEkonometri↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →