Regression Discontinuity in Sentencing
Regression discontinuity (RD) in sentencing exploits the sharp thresholds built into justice policy — sentencing-guideline cutoffs, the age of majority, risk-score thresholds that trigger detention or diversion — to estimate causal effects without a randomized trial. Units just above the cutoff receive a different treatment from units just below it, yet they are otherwise nearly identical, so comparing their outcomes isolates the effect of crossing the line. Berk and Rauma's 1983 evaluation of a crime-control program showed how criminologists can 'capitalize on nonrandom assignment' created by such rules.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Berk, R. A., & Rauma, D. (1983). Capitalizing on nonrandom assignment to treatments: A regression-discontinuity evaluation of a crime-control program. Journal of the American Statistical Association, 78(381), 21–27. DOI: 10.1080/01621459.1983.10477917 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 22). Regression Discontinuity Designs in Sentencing and Justice Thresholds. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/criminology/regression-discontinuity-sentencing
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Deterrence AnalysisCriminology↔ jämför
- Interrupted Time Series in Crime AnalysisCriminology↔ jämför
- Propensity Weighting in CriminologyCriminology↔ jämför
- Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ jämför
Liknande metoder
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →