Spatial Lag Model (SAR / Spatial Autoregressive)
Spatial Lag Model är en autoregressiv regression som antar rumsligt beroende i själva den beroende variabeln: utfallsvärdena för angränsande enheter ingår i modellen som en förklarande term (ρWy). Den formaliserades i Anselins Spatial Econometrics (1988) och utvecklades vidare av LeSage och Pace (2009), och den dekomponerar spillover-effekter i direkta, indirekta och totala effekter.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Källor
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kriging Spatial InterpolationRumslig analys↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ compare
- Spatial Durbin Model (SDM)Rumslig analys↔ compare
- Spatial Error Model (SEM)Rumslig analys↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →