ScholarGate
Asistent
Machine learningMonte Carlo Methods

Metoda Longstaff-Schwartz

Metoda Longstaff-Schwartz (2001) je Monte Karlo algoritam za procenu cena američkih opcija i bermudskih svopcija aproksimiranjem optimalne granice za izvršenje putem regresije najmanjih kvadrata. Postala je industrijski standard za procenu cena derivata zavisnih od putanje, za koje ne postoje analitička rešenja.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Longstaff, F. A., & Schwartz, E. S. (2001). Valuing American options by simulation: A simple least-squares approach. Review of Financial Studies, 14(1), 113-147. DOI: 10.1093/rfs/14.1.113
  2. Clements, D. J., & Minca, A. (2008). A simulation approach to estimating near-optimal valuation functions for Bermudan options. Journal of Computational Finance, 12(2), 73-96. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo
ScholarGateLongstaff-Schwartz Method (Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026