Stohastički blok model — verovatnosna detekcija zajednica u mrežama
Stohastički blok model (SBM), koji su uveli Holland, Laskey i Leinhardt (1983), je verovatnosni generativni model za grafove koji dodeljuje čvorove latentnim blokovima i parametarski procenjuje verovatnoće povezivanja između blokova. To je fundamentalni pristup za detekciju zajednica, identifikaciju jezgra-periferije i otkrivanje hijerarhijske strukture u analizi mreža.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
Izvori
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7 ↗
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANMašinsko učenje↔ compare
- Графова мрежа са пажњом (Graph Attention Network, GAT)Duboko učenje↔ compare
- Графова неуронска мрежаDuboko učenje↔ compare
- Hijerarhijsko grupisanjeMašinsko učenje↔ compare
- K-Means klasterovanjeMašinsko učenje↔ compare
- Analiza glavnih komponentiMašinsko učenje↔ compare
- Analiza mrežâ tekstaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →