Težinski stohastički blok model
Težinski stohastički blok model (W-SBM) proširuje klasični stohastički blok model na mreže čije su ivice numerički ponderisane. Pretpostavljajući da težine ivica između parova čvorova potiču iz distribucija koje zavise od pripadnosti tih čvorova blokovima, on istovremeno zaključuje particiju čvorova na zajednice i skup parametara težine od bloka do bloka — povraćajući strukturu nevidljivu metodama bez težine.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza modularnostiAnaliza mreža↔ compare
- Stohastički blok modelAnaliza mreža↔ compare
- Detekcija ponderisanih zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Ponderisani model eksponencijalnog slučajnog grafaAnaliza mreža↔ compare
- Analiza ponderisane modularnostiAnaliza mreža↔ compare
- Utežana analiza društvenih mrežaAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →