Predviđanje veza — zaključivanje o nedostajućim i budućim granama u mrežama
Predviđanje veza je zadatak analize mreže koji procenjuje koje grane nedostaju u posmatranom grafu ili koje će se grane verovatno formirati u budućnosti. Formalizovan od strane Liben-Nowell i Kleinberg (2003, 2007), obuhvata spektar pristupa — od jednostavnih indeksa strukturne sličnosti kao što su Zajednički susedi (Common Neighbors), Jaccardov koeficijent i Adamic-Adar, do matrične faktorizacije i metoda grafičkih neuronskih mreža (GNN) — a evaluira se pomoću AUC i prosečne preciznosti (Average Precision) kako bi se uzeo u obzir izrazito neuravnotežen odnos stvarnih i nepostojećih grana.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/link-prediction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza centralnostiAnaliza mreža↔ compare
- Otkrivanje zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Графове неуронске мрежеAnaliza mreža↔ compare
- Mrežno ugrađivanjeAnaliza mreža↔ compare
- Stohastički blok modelAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →