ScholarGate
Asistent
Regression model

Analiza vremenskih serija finansijskih podataka pomoću talasića

Talasićna analiza finansijskih podataka dekomponuje finansijsku vremensku seriju na različite frekvencijske opsege (vremenske skale) tako da se kratkoročni i dugoročni odnosi mogu istovremeno proučavati. Na osnovu tretmana Gençay, Selçuk i Whitcher (2001) i Aguiar-Conraria i Soares (2014), talasićna koherencija zatim vizualizuje kako se odnos između dve serije menja kroz vreme i frekvenciju.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analiza vremenskih serija finansijskih podataka pomoću talasića
Model Markovog prebaciva…HAR-RV model realizovane…Trgovanje parovima (stat…

Izvori

  1. Gençay, R., Selçuk, F. & Whitcher, B. (2001). An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics. Academic Press. DOI: 10.1016/b978-012279670-8.50004-5
  2. Aguiar-Conraria, L. & Soares, M.J. (2014). The Continuous Wavelet Transform: Moving Beyond Uni- and Bivariate Analysis. Journal of Economic Surveys, 28(2), 344-375. DOI: 10.1111/joes.12012

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Wavelet Analysis of Financial Time Series. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/finance/wavelet-finance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateWavelet Financial Analysis (Wavelet Analysis of Financial Time Series). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/finance/wavelet-finance · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026