ScholarGate
Asistent
Regression model

Kalmanov filter — finansijski model prostora stanja

Kalmanov filter je rekurzivni algoritam koji procenjuje finansijske modele sa vremenski promenljivim parametrima, skrivenim faktorima i bučnim opažanjima unutar dinamičkog okvira prostora stanja. Strukturni tretman vremenskih serija postavio je Harvey (1989), sa proširenjima prostora stanja i prebacivanja režima koje su razvili Kim i Nelson (1999); široko se primenjuje na trgovanje parovima, procenu beta koeficijenta koji se menja tokom vremena i modelovanje krive prinosa.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521405737
  2. Kim, C. J. & Nelson, C. R. (1999). State-Space Models with Regime Switching. MIT Press. ISBN: 978-0262112383

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Kalman Filter — Financial State-Space Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/finance/kalman-filter-finance

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateKalman Filter (Finance) (Kalman Filter — Financial State-Space Model). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/finance/kalman-filter-finance · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026