Regression modelEconometrics / time series

TGARCH sa strukturnim lomovima (Threshold GARCH sa strukturnim lomovima)

TGARCH sa strukturnim lomovima proširuje Threshold GARCH (GJR-GARCH) model kako bi obuhvatio diskretne, permanentne promene u procesu volatilnosti. Detektovanjem strukturnih lomova i njihovim uključivanjem — bilo kao preseka specifičnih za režim ili kao fiktivnih promenljivih — model razdvaja istinsku perzistenciju volatilnosti od lažne perzistencije izazvane ignorisanim promenama režima, i čuva asimetrični efekat poluge koji karakteriše podatke o prinosima akcija i finansijskim prinosima.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TGARCH sa strukturnim lomovima (Threshold GARCH sa strukturnim lomovima)
EGARCH model (eksponenci…GARCH model (predviđanje…Model TGARCH (Prag GARCH)DCC-GARCH model sa struk…

Izvori

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/structural-break-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/structural-break-tgarch · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026