Regression model

SARIMAX — sezonski ARIMA sa egzogenim regresorima

SARIMAX proširuje sezonski ARIMA (Box-Jenkins) model dodavanjem egzogenih objašnjavajućih promenljivih, tako da može da obuhvati uticaj praznika, ekonomskih pokazatelja ili varijabli politike na vremensku seriju. Kombinuje nesezonske i sezonske autoregresivne i pokretne prosečne dinamike sa eksternim regresorima, i procenjuje se metodom maksimalne verodostojnosti u obliku prostora stanja.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/sarimax

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateSARIMAX (Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/sarimax · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026