ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Model Furije GARCH

Model Furije GARCH ugrađuje trigonometrijske Furijeove članove u standardni GARCH okvir radi hvatanja glatkih, postepenih promena u procesu uslovne varijanse bez potrebe za poznavanjem tačnih datuma strukturnih lomova. Aproksimirajući nepoznate obrasce lomova sinusnim funkcijama, on istovremeno modeluje klasterovanje volatilnosti i vremenski promenljivu bezuslovnu varijansu.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/fourier-garch-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateFourier GARCH Model (Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/fourier-garch-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026