ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSequence homology search

Pretraga HMMER profila

HMMER pretraga profila identifikuje udaljene homologe proteinskih sekvenci koristeći probabilističke modele proteinskih familija, poznate kao skriveni Markovskovi modeli profila (HMM). Razvijena od strane Eddy-ja i saradnika, ova metoda obuhvata obrasce varijacije sekvenci unutar proteinskih familija i detektuje homologe sa daleko većom osetljivošću nego matriksama težinskih pozicija ili uporednim poravnanjem.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Krogh, A., Brown, M., Mian, I. S., Sjölander, K., & Haussler, D. (1994). Hidden Markov models in computational biology: applications to protein modeling. Journal of Molecular Biology, 235(5), 1501-1531. DOI: 10.1006/jmbi.1994.1104
  2. Eddy, S. R. (1998). Profile hidden Markov models. Bioinformatics, 14(9), 755-763. DOI: 10.1093/bioinformatics/14.9.755
  3. Finn, R. D., Clements, J., & Eddy, S. R. (2011). HMMER web server: interactive sequence similarity searching. Nucleic Acids Research, 39(Web Server issue), W29-W37. DOI: 10.1093/nar/gkr367

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bioinformatics/hmmer-profile-search

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateHMMER Profile Search (Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/bioinformatics/hmmer-profile-search · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026