ScholarGate
Asistenti

Grupimi dhe DR

61 metoda në këtë familje.

Të veçuara

Rregullat aktive të asociuara me mësiminActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery procesAuto-kodues i Mësimit Aktiv për Zbulimin e AnomaliveActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error insIzolimi Aktiv i PyllitActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most infGrupimi me Propagim AfinitetiAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messagAlgoritmi AprioriThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It Minierja e Rregullave Shoqëruese (Apriori)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

Rruga e leximit

Metodat themelore më të referuara të kësaj teme, sipas renditjes në të cilën u zhvilluan — një vend nga ku të nisni nëse jeni i ri këtu.

  1. Grupimi Hierarkik1963nga Ward, J. H.
  2. Grupimi K-mesisht1967 (formalized 1982)nga MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P.
  3. Grupimi K-Mjeft1967nga MacQueen, J.
  4. DBSCAN1996nga Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X.
  5. SVM me një klasë1999–2001nga Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C.
  6. Analiza me Komponente Kryesore2002nga Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins)
  7. Zbulimi i anomalive me autoenkoder2006–2014nga Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s
  8. Isolation Forest2008nga Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H.
të gjitha metodat në këtë raft ↓

Të gjitha metodat 61

Rregullat aktive të asociuara me mësiminAuto-kodues i Mësimit Aktiv për Zbulimin e AnomaliveIzolimi Aktiv i PyllitGrupimi me Propagim AfinitetiAlgoritmi AprioriMinierja e Rregullave Shoqëruese (Apriori)Rregullat e ShoqatësZbulimi i anomalive me autoenkoderBIRCHDBSCANMinierja e bashkësive të shpeshta të artikujve ECLATAlgoritmi Ensemble AprioriRregullat e asociacionit në formë ansambliDetektimi i Anomalive me Autoencoderë EnsembleEnsemble HDBSCANIzolimi i Pyllit EnsembleEnsemble K-meansGrumbullimi i mjegullt C-Means (FCM)Modeli i përzierjes GaussianHDBSCANGrupimi HierarkikIsolation ForestGrupimi K-mesishtGrupimi K-MjeftPCA me bërthamëFaktori Lokal i Anomalive (LOF)Locally Linear Embedding (LLE)Mean ShiftSVM me një klasëRregullat e Shoqimit OnlineZbulimi i Anomalive me Autoencoder OnlineDBSCAN OnlineOnline HDBSCANPylli i Izolimit OnlineK-means OnlineOPTICSAnaliza me Komponente KryesoreRegresioni me komponentë kryesorë (PCR)Projektimi i rastësishëmModel Gausian i Përzier me RregullimK-Means i RregulluarZbulimi i Anomalive me Autoenkoder RobustRobust HDBSCANPylli i Izolimit i Qëndrueshëm (Robust Isolation Forest)Robust k-meansHartë vetëorganizuese (Hartë Kohonen)Zbulimi i Anomalisë me Autoencoder Vetë-MbikëqyrësDBSCAN me mbikëqyrje të vetë-organizuarModel Gausian i Përzier me Vetë-mbikëqyrjeIzolimi vetë-mbikëqyrësK-means vetë-mbikëqyrësAlgoritmi Apriori Gjysmë-i MbikëqyrurMinimi i rregullave të asociuara gjysmë-mbikëqyrurZbulimi i Anomalive me Autoenkoder Gjysmë i MbikëqyrurDBSCAN gjysmë-i mbikëqyrurSemi-supervised HDBSCANIzolimi gjysmë-mbikëqyrësK-means gjysmë-mbikëqyrësClustrimi Spektralt-SNEUMAP