Grupimi K-mesisht
K-means është një algoritëm klasik i pakëshilluar i grupimit ndarës që ndan një grup të dhënash në K grupe jo-mbivendosëse duke i caktuar iterativisht çdo vëzhgim në centroidin e tij më të afërt dhe duke përditësuar centroidet si mesataren e pikave të tyre të caktuara. Është një nga mjetet më të përdorura të eksplorimit në mësimin e makinerive dhe analizën e të dhënave.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Burimet
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129–137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). K-means Clustering Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/k-means
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANMësimi i makinës↔ compare
- Grupimi HierarkikMësimi i makinës↔ compare
- Analiza me Komponente KryesoreMësimi i makinës↔ compare
- t-SNEMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →