ScholarGate
Asistenti
Machine learningMachine learning

Rregullat e Shoqatës

Të mësuarit e rregullave të shoqatës është një teknikë e pakontrolluar që zbulon modele bashkë-vëprimi — implikime 'nëse X atëherë Y' — brenda grupeve të mëdha të të dhënave transaksionale. Formalizuar fillimisht nga Agrawal, Imielinski dhe Swami (1993) për analizën e shportave të supermarketeve, tani aplikohet gjerësisht në rekomandimin e tregtisë elektronike, informatikën shëndetësore, bioinformatikën dhe kërkimin e sjelljes.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072
  2. Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/association-rules

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateAssociation Rules (Association Rule Learning (Market Basket Analysis)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/machine-learning/association-rules · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026