ScholarGate
Asistenti
Machine learningMachine learning

K-means gjysmë-mbikëqyrës

K-means gjysmë-mbikëqyrës zgjeron K-means standard duke përfshirë mbikëqyrje të pjesshme — qoftë një grup i vogël pikash farë të etiketuar ose kufizime çift-pas-çifti 'duhet-lidhur' dhe 'nuk-mund-lidhur' — për të drejtuar formimin e grupeve. Ai ndërmjetëson midis grupimit pa mbikëqyrje dhe klasifikimit plotësisht të mbikëqyrur, duke mundësuar grupe më kuptimplota kur etiketimet janë të pakta por të kushtueshme për t'u marrë në formë të plotë.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Wagstaff, K., Cardie, C., Rogers, S., & Schroedl, S. (2001). Constrained K-means Clustering with Background Knowledge. In Proceedings of the 18th International Conference on Machine Learning (ICML 2001), pp. 577–584. link
  2. Basu, S., Banerjee, A., & Mooney, R. J. (2002). Semi-supervised Clustering by Seeding. In Proceedings of the 19th International Conference on Machine Learning (ICML 2002), pp. 27–34. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised K-means Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/semi-supervised-k-means

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateSemi-supervised K-means (Semi-supervised K-means Clustering). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/machine-learning/semi-supervised-k-means · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026