ScholarGate
Asistenti
Machine learningMachine learning

Pylli i Izolimit Online

Pylli i Izolimit Online (Online Isolation Forest) zgjeron algoritmin e zbulimit të anomalive Pylli i Izolimit (Isolation Forest) për të trajtuar të dhëna të transmetuara ose që mbërrijnë vazhdimisht. Në vend që të rindërtojë pemët e izolimit nga e para kur mbërrijnë vëzhgime të reja, pylli përditësohet në mënyrë inkrementale në mënyrë që rezultatet e anomalive të mbeten aktuale pa ripërpunuar të gjithë historinë. Kjo e bën atë praktik për monitorim në kohë reale, zbulim mashtrimi dhe mbikëqyrje të të dhënave të sensorëve, ku vëllimet e të dhënave rriten pafundësisht.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Liu, F. T., Ting, K. M., & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17
  2. Tan, S. C., Ting, K. M., & Liu, T. F. (2011). Fast Anomaly Detection for Streaming Data. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1511–1516. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/online-isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Isolation Forest (Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/machine-learning/online-isolation-forest · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026