Mean Shift
Mean Shift është një algoritëm joparametrik, iterativ për kërkimin e modave, i cili identifikon grupet si kulmet e një funksioni të nënkuptuar të dendësisë së probabilitetit. Fillimisht prezantuar nga Fukunaga dhe Hostetler (1975) për vlerësimin e gradientit në njohjen e formave, ai u zgjerua dhe popullarizua ndjeshëm nga Comaniciu dhe Meer (2002) për analizën robuste të hapësirës së tipareve dhe segmentimin e imazheve. Ndryshe nga k-means, Mean Shift nuk kërkon specifikim paraprak të numrit të grupeve, duke nxjerrë strukturën e grupeve tërësisht nga dendësia e të dhënave.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Fukunaga, K. & Hostetler, L. D. (1975). The estimation of the gradient of a density function, with applications in pattern recognition. IEEE Transactions on Information Theory, 21(1), 32–40. DOI: 10.1109/TIT.1975.1055330 ↗
- Comaniciu, D. & Meer, P. (2002). Mean shift: A robust approach toward feature space analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(5), 603–619. DOI: 10.1109/34.1000236 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed., Ch. 14). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Shift Clustering and Mode-Seeking Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/mean-shift
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANMësimi i makinës↔ compare
- Grupimi HierarkikMësimi i makinës↔ compare
- Grupimi K-mesishtMësimi i makinës↔ compare
- Clustrimi SpektralMësimi i makinës↔ compare
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →