Vážený spôsob najmenších štvorcov (WLS)
Vážený spôsob najmenších štvorcov je zovšeobecnenie regresie obyčajným spôsobom najmenších štvorcov (OLS), ktoré každej pozorovanej hodnote priradí váhu inverzne úmernú jej chybovej variancii, čím sa znižuje vplyv dátových bodov s vysokou varianciou a zvyšuje vplyv presných bodov. WLS, ktorý bol v svojej všeobecnej maticovej forme zavedený Alexandrom Craigom Aitkenom v roku 1935, je kanonickým riešením pri prítomnosti heteroskedasticity, ak je štruktúra chybovej variancie známa alebo sa dá spoľahlivo odhadnúť.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
+5 ďalších
Zdroje
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/weighted-least-squares
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Zovšeobecnené metódy najmenších štvorcov (GLS)Štatistika↔ porovnať
- Najmenšie kvadratické odchýlky (OLS)Štatistika↔ porovnať
- Robustná regresiaŠtatistika↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →