Hypothesis testHeteroskedasticity

Goldfeldov-Quandtov test heteroskedasticity

Goldfeldov-Quandtov test, ktorý v roku 1965 predstavili Stephen Goldfeld a Richard Quandt, je klasický diagnostický postup na detekciu heteroskedasticity v OLS regresii. Funguje tak, že zoradí pozorovania podľa premennej, u ktorej sa predpokladá, že ovplyvňuje rozptyl, vynechá centrálny blok, vykoná samostatné regresie na dvoch krajných podvzorkách a porovná ich reziduálne rozptyly pomocou F-pomeru. Test je obzvlášť vhodný pre situácie, kde sa predpokladá, že rozptyl chýb sa monotónne zvyšuje alebo znižuje s pozorovaným regresorom.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/goldfeld-quandt-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGoldfeld-Quandt Test (Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/goldfeld-quandt-test · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026