Meta-regresia
Meta-regresia je štatistická technika, ktorá rozširuje konvenčnú meta-analýzu regresiou efektov štúdií na jednu alebo viac charakteristík štúdií (moderátorov) s cieľom vysvetliť heterogenitu medzi štúdiami. Formalizovaná Thompsonom a Higginsom v roku 2002, používa vážené najmenšie štvorce – váženie každej štúdie inverznou hodnotou jej rozptylu – v rámci rámca zmiešaných efektov, čo výskumníkom umožňuje identifikovať, ktoré vlastnosti štúdií systematicky vysvetľujú variabilitu pozorovaných efektov v literatúre.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sieťová metaanalýzaSyntéza dôkazov↔ compare
- Vážený spôsob najmenších štvorcov (WLS)Štatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →