Optimalizácia založená na zástupných modeloch — Návrh asistovaný metamodelmi
Optimalizácia založená na zástupných modeloch (surrogate-based optimization), formalizovaná v rámci počítačových experimentov Sacks et al. (1989) a spopularizovaná pre inžinierstvo Forrester et al. (2008), nahrádza neúmerne drahú simuláciu alebo fyzikálny experiment lacným aproximovaným modelom — nazývaným zástupný model alebo metamodel — a následne optimalizuje tento zástupný model. Zástupný model je typicky Krigingov (Gaussov proces), radiaálna bázová funkcia alebo polynomiálny povrch odozvy, zostavený na malej množine starostlivo zvolených návrhových vyhodnotení a periodicky aktualizovaný počas priebehu vyhľadávania.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link ↗
- Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/surrogate-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská optimalizáciaOptimalizácia↔ compare
- Plánovanie experimentovPlánovanie experimentov↔ compare
- Evolučná stratégia (CMA-ES)Optimalizácia↔ compare
- Latinské hyperkockové vzorkovanieSimulácia↔ compare
- Metodika povrchovej odozvy (RSM)Plánovanie experimentov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →