Stochastické programovanie cieľov — Optimalizácia viacerých cieľov pod neistotou
Stochastické programovanie cieľov (SGP) rozširuje klasické programovanie cieľov o spracovanie neistoty v cieľových hodnotách, koeficientoch obmedzení alebo parametroch pravej strany. Integráciou pravdepodobnostných obmedzení a stochastických cieľových zložiek nachádza riešenia, ktoré spĺňajú viacero cieľov na prijateľných úrovniach pravdepodobnosti, čím je vhodné pre rozhodovacie problémy, kde sú dáta inherentne neisté alebo premenlivé.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programovanie cieľovRozhodovanie↔ compare
- Cieľové programovanie s viacerými cieľmiSimulácia↔ compare
- Robustné cieľové programovanieSimulácia↔ compare
- Stochastic Integer ProgrammingSimulácia↔ compare
- Stochastické lineárne programovanieSimulácia↔ compare
- Stochastická multikriteriálna optimalizáciaSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →