Výpočtová sociológia
Výpočtová sociológia využíva výpočtové metódy — agentové modelovanie, sieťovú analýzu, simuláciu a veľkoobjemové digitálne dáta — na štúdium sociálnych procesov a emergentných javov.
Nájsť tému v PaperMindČoskoroFind papers & topics
Tools & resources
Learn & explore
VideoČoskoro
Scope
Zahŕňa agentové modely sociálnej dynamiky, analýzu sociálnych sietí, analýzu veľkých behaviorálnych dát a simuláciu toho, ako mikrointerakcie produkujú makrovzorce.
Core questions
- Ako vznikajú makrosociálne vzorce z mikrointerakcií?
- Ako možno simulovať sociálne procesy?
- Čo môžu veľkoobjemové digitálne dáta odhaliť o spoločnosti?
- Ako siete formujú sociálne výsledky?
- Ako môže výpočtová analýza doplniť sociologickú teóriu?
Key concepts
- Agentové modelovanie
- Emergencia
- Analýza sociálnych sietí
- Veľké dáta
- Simulácia
- Prepojenie mikro- a makroúrovne
Key theories
- Agentové modelovanie (agent-based modelling)
- Macy a Willer ukázali, ako agentové modely umožňujú sociológom skúmať, ako individuálne konanie generuje emergentné sociálne štruktúry.
- Výpočtová sociálna veda (computational social science)
- Lazer a spoluautori argumentovali, že veľkoobjemové digitálne dáta a výpočtové metódy otvárajú novú, dátovo bohatú sociálnu vedu.
History
Výpočtová sociológia, vychádzajúca zo sociálnej simulácie a sieťovej analýzy, sa sformovala prostredníctvom programového článku Macyho a Willera «from factors to actors» (2002) a agendy výpočtovej sociálnej vedy (Lazer et al. 2009); v súčasnosti sa dynamicky rozširuje vďaka digitálnym stopovým dátam a strojovému učeniu.
Debates
- Môžu veľké dáta nahradiť teóriu?
- Debata o tom, či dátovo riadené výpočtové metódy dopĺňajú, alebo ohrozujú vytesnením teóriami riadenú sociologickú explanáciu.
Key figures
- Michael Macy
- Robb Willer
- David Lazer
Related topics
Seminal works
- macy-willer-2002
- lazer-2009
Frequently asked questions
- Čo je agentové modelovanie?
- Simulačná metóda, v ktorej mnoho vzájomne interagujúcich «agentov» sleduje jednoduché pravidlá, čo výskumníkom umožňuje skúmať, ako makroúrovňové vzorce vznikajú z mikroúrovňového správania.