Latent structureLatent Variable Modeling

Modelovanie štruktúrnymi rovnicami pomocou metódy parciálnych najmenších štvorcov

PLS-SEM je prístup k modelovaniu štruktúrnymi rovnicami založený na varianciách, vyvinutý Hermanom Woldom (1985), ktorý odhaduje modely latentných premenných maximalizáciou vysvetlenej variancie v závislých premenných. Na rozdiel od SEM založeného na kovarianciách je PLS-SEM obzvlášť užitočný pre exploratívny výskum, malé až stredné vzorky, zložité modely s mnohými konštruktmi a nenormálne dáta.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Zdroje

  1. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
  2. Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
  3. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/psychometrics/pls-sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGatePartial Least Squares Structural Equation Modeling (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/psychometrics/pls-sem · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026