Analýza nevyhnutných podmienok
Analýza nevyhnutných podmienok (NCA) je metóda založená na teórii množín, ktorú vyvinul Dul (2016) a ktorá identifikuje podmienky nevyhnutné (ale nie nevyhnutne postačujúce) na dosiahnutie výsledku. Na rozdiel od regresie, ktorá odhaduje priemerné účinky, NCA identifikuje absolútne prahy: podmienky, ktoré musia byť prítomné na určitej úrovni, aby bol výsledok možný, bez ohľadu na iné faktory.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/psychometrics/necessary-condition-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Explorativné modelovanie štrukturálnych rovnícPsychometria↔ compare
- Fuzzy-Set Qualitative Comparative AnalysisPsychometria↔ compare
- Partial Least Squares Structural Equation ModelingPsychometria↔ compare
- Procesné trasovaniePsychometria↔ compare
- Metodika priestoru pravidielPsychometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →