Regresia s penalizáciou SCAD
SCAD (Smoothly Clipped Absolute Deviation) je metóda výberu premenných a regularizácie vyvinutá Fanom a Li (2001), ktorá rieši obmedzenia L1 penalizácie (lasso). SCAD používa nekonkávnu penalizáciu, ktorá automaticky vykonáva výber premenných a zároveň zachováva vlastnosti orákula: obnovuje skutočný podkladový model, akoby boli skutočné prediktory známe vopred.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Fan, J., & Li, R. (2001). Variable selection via nonconcave penalized likelihood and its oracle properties. Journal of the American Statistical Association, 96(456), 1348-1360. DOI: 10.1198/016214501753382273 ↗
- Zou, H., & Li, R. (2008). One-step sparse estimates in nonconcave penalized likelihood models. Annals of Statistics, 36(4), 1509-1533. DOI: 10.1214/009053607000000802 ↗
- Wang, H., Li, G., & Tsai, C. L. (2007). Regression coefficient and autoregressive order shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 69(1), 63-78. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2007.00577.x ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Smoothly Clipped Absolute Deviation Penalized Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/psychometrics/scad-penalized-regression
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Explorativné modelovanie štrukturálnych rovnícPsychometria↔ porovnať
- Regresia s penalizáciou MCPPsychometria↔ porovnať
- Analýza viacerých faktorovPsychometria↔ porovnať
- Partial Least Squares Structural Equation ModelingPsychometria↔ porovnať
- Analýza redundanciePsychometria↔ porovnať
Odkazujú sem
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →