Latent structureMultivariate Analysis

Analýza redundancie

Redundancy Analysis (RDA) je multivariátna technika vyvinutá van den Wollenbergom (1977), ktorá kombinuje viacnásobnú regresiu a analýzu hlavných komponentov. RDA nachádza lineárne kombinácie prediktorských premenných, ktoré najlepšie predikujú variabilitu v odpovedajúcich premenných, čo ju robí ideálnou na pochopenie toho, ako sady prediktorov kolektívne vysvetľujú multivariátne výsledky.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050
  2. Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
  3. Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/psychometrics/redundancy-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateRedundancy Analysis (Redundancy Analysis). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/psychometrics/redundancy-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026