Process / pipeline

Robustná optimalizácia — Optimalizácia v najhoršom prípade

Robustná optimalizácia je rámec matematického programovania, formalizovaný Ben-Talom a Nemirovskim koncom 90. rokov a sprístupnený Bertsimasom a Simom (2004), ktorý nachádza rozhodnutia zaručene fungujúce prijateľne v každom scenári v rámci preddefinovanej množiny neistoty — namiesto predpokladu presne známych hodnôt parametrov. Namiesto optimalizácie pre jeden očakávaný výsledok minimalizuje najhorší možný cieľ naprieč všetkými pravdepodobnými realizáciami neistých údajov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. ISBN: 9780691143682
  2. Bertsimas, D. & Sim, M. (2004). The Price of Robustness. Operations Research, 52(1), 35-53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Optimization (Minimax Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/robust-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateRobust Optimization (Robust Optimization (Minimax Programming)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/optimization/robust-optimization · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026