Regression modelRegression / GLM

Bayesovský model s nadmerným výskytom núl

Bayesovský model s nadmerným výskytom núl (zero-inflated model) spracúva početné dáta s nadmerným výskytom núl kombináciou binárnej zložky – identifikujúcej štrukturálne nuly – s početnou zložkou (Poissonovou alebo zápornou binomickou) pre zostávajúce počty. Bayesovská inferencia pomocou MCMC poskytuje úplné aposteriorné distribúcie pre všetky parametre, čo umožňuje princípiálne kvantifikovanie neistoty a regularizáciu prostredníctvom apriórnych rozdelení.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008
  2. Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/bayesian-zero-inflated-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateBayesian Zero-inflated model (Bayesian Zero-Inflated Count Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/bayesian-zero-inflated-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026