Dizajn udalostnej štúdie (kauzálna udalostná štúdia)
Dizajn udalostnej štúdie je zovšeobecnený model rozdielu v rozdieloch (difference-in-differences), ktorý odhaduje samostatný koeficient účinku liečby pre každé obdobie pred a po intervencii, čím sleduje dynamiku účinku v čase udalosti. Jeho modernú, heterogenitu-robustnú formu vyvinuli Sun & Abraham (2021) a Callaway & Sant'Anna (2021).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza prerušovaných časových radov (ITS)Kauzálna inferencia↔ compare
- Model fixných efektov pre panelové dátaEkonometria↔ compare
- Regresný diskontinuitný dizajn (RDD)Kauzálna inferencia↔ compare
- Nástrojový prediktor posunu a podielu (Bartikov prediktor)Kauzálna inferencia↔ compare
- Staggered Difference-in-DifferencesKauzálna inferencia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →