Mendelovská randomizácia
Mendelovská randomizácia je metóda na odhad kauzálnych účinkov expozícií na výsledky pomocou genetických variantov ako inštrumentálnych premenných. Zaviedol ju George Davey Smith v 90. rokoch 20. storočia a využíva Mendelov zákon segregácie na odstránenie skreslenia spôsobeného mätúcimi faktormi. Stala sa základnou technikou v epidemiologickej kauzálnej inferencii.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/mendelian-randomization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia metódou dvojstupňového najmenšieho súčtu štvorcov (2SLS / IV)Ekonometria↔ compare
- Regresný diskontinuitný dizajn (RDD)Kauzálna inferencia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →