ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Jednodimenzionálna analýza obohatenia génových súborov — scGSEA

Jednodimenzionálna analýza obohatenia génových súborov (scGSEA) rozširuje klasickú GSEA pre hromadné vzorky na rozlíšenie jednotlivých buniek. Namiesto testovania, či je génový súbor obohatený v porovnaní vzoriek na úrovni vzorky, scGSEA priraďuje skóre obohatenia alebo aktivity každej bunke, čo výskumníkom umožňuje mapovať aktivitu dráh naprieč heterogénnymi populáciami buniek, bunkovými stavmi a vývojovými trajektóriami zachytenými v jednobunkových RNA-sekvenčných dátach.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link
  2. DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateSingle-cell Gene Set Enrichment Analysis (Single-cell Gene Set Enrichment Analysis). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026