Разрешение аббревиатур — разрешение акронимов и кратких форм
Разрешение аббревиатур и акронимов — это конвейер обработки естественного языка, который сопоставляет каждую краткую форму в тексте с её полным определением, используя контекстные подсказки из окружающего текста. Это особенно важно в медицинских, юридических и технических документах, где один и тот же акроним может иметь совершенно разные значения в разных областях. Фундаментальный алгоритм этой области был опубликован Шварцем и Херстом (Schwartz and Hearst, 2003) для биомедицинской литературы и с тех пор был расширен нейронными подходами и подходами на основе трансформеров.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Извлечение информацииИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Распознавание именованных сущностей (NER)Интеллектуальный анализ текста↔ compare
- Нормализация текстаИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Word Sense DisambiguationИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →