Обратная выборка
Обратная выборка — это последовательная стратегия выборки, при которой отбор продолжается до тех пор, пока не будет зафиксировано определённое число случаев редкого события или интересующего объекта. Предложенная Дж. Б. С. Халдейном в 1945 году, она особенно эффективна для оценки вероятностей редких событий или долей, когда целевой объект редок и его обнаружение дорого.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Haldane, J. B. S. (1945). On a method of estimating frequencies. Biometrika, 33(3), 222–224. DOI: 10.1093/biomet/33.3.222 ↗
- Serfling, R. J. (1968). Contributions to central limit theory for dependent variables. Annals of Mathematical Statistics, 39(4), 1158–1175. DOI: 10.1214/aoms/1177698240 ↗
- Lahiri, D. B. (1951). On the question of bias of some estimators and a suggestion for unbiased estimation. Journal of the Indian Statistical Association, 1(1), 25–42. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Sampling (Sequential Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/sampling/inverse-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Двухступенчатый отбор пробВыборка↔ compare
- Ранжированная выборка (Ranked Set Sampling)Выборка↔ compare
- Последовательный анализ (групповой последовательный дизайн)Статистика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →