Байесовский t-критерий для независимых выборок
Байесовский t-критерий для независимых выборок количественно оценивает доказательства в пользу или против различия средних значений между двумя независимыми группами, используя фактор Байеса, а не p-значение. Основанный на вероятностной концепции Джеффриса и популяризированный Rouder et al. (2009), он накладывает распределение Коши в качестве априорного на стандартизированный размер эффекта и выдает непрерывные доказательства как для нулевой, так и для альтернативной гипотез.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский одновыборочный t-критерийСтатистика↔ compare
- Байесовский однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- t-критерий для независимых выборокСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →